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A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação tem a satisfação de convidá-lo para a Defesa de Dissertação:

 

Learning the Latent Structure of Networked Point Processes

Guilherme Resende Borges

 

A temporal point process is a sequence of timestamps representing the occurrences of certain events. Recently, there has been a lot of work on the use of Networked Point Processes to extract the latent graphs of large scale networks. The problem can be framed as follows: Given a set of timestamps (e.g. messages or posts) for K entities (e.g. users or web pages), can we extract a latent K by K graph that corresponds to an underlying complex network using only the timestamps? This task has gained attention of researchers and practitioners due to its wide applicability and several models have been proposed to extract such relationships in different datasets. However, we have found that such models are usually under-evaluated. That is, past endeavours focus on a small set of unjustified metrics for one or two datasets at most. To provide the community with a rigorous benchmark, we propose an evaluation framework of metrics and datasets for network inference via Point Processes.

 

Comissão Examinadora:

 

Prof. Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo - Orientador (DCC - UFMG)

Prof. Renato Martins Assunção - Coorientador (DCC - UFMG)

Prof. Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Coorientador (DCC - UFMG)

Prof. Daniel Ratton Figueiredo (PESC - UFRJ)

Prof. Heitor Soares Ramos Filho (DCC- UFMG)

 

5 de Dezembro de 2019

14:00h

 

Sala 2077 do ICEX

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação tem a satisfação de convidá-lo para a Defesa de Tese:

Methods for Vector Representation and Topic Modeling of Short Text

Marcelo Rodrigo de Souza Pita

 

Short texts are everywhere in the Web. They are characterized by little context words and a large collection vocabulary. This makes the discovery of knowledge in short text challenging, motivating the development of novel effective methods. This work has contributions in two lines of research. In the first line, a framework that creates larger pseudo-documents for STTM is proposed, from which we derive two implementations: (1) CoFE, based on the co-occurrence of words; and (2) DREx, which relies on word vectors. We also propose Vec2Graph, a graph-based representation for corpora induced by word vectors, and VGTM, a probabilistic short text topic model that works on the top of Vec2Graph. In the second line of research, we report a investigation on proper ways of combining word vectors to produce document vectors. Experiments show competitive results both in NPMI (topic modeling) and F1 (document classification), many times with significant improvement over state-of-the-art methods.

Comissão Examinadora:

Profa. Gisele Lobo Pappa - Orientadora (DCC - UFMG)

Prof. Marcos André Gonçalves (DCC - UFMG)

Prof. Marco Antônio Pinheiro de Cristo (IComp - UFAM)

Prof. Alexandre Plastino de Carvalho (IC - UFF)

Prof. Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo (DCC - UFMG)

 

2 de Dezembro de 2019

13:00h

 

Sala 2077 do ICEX

 

Com intuito de expandir a política de valorização do estudante e pesquisador negro, em especial nas áreas das Ciências Exatas, acontece na próxima semana, de 26 a 29 de novembro, o I Colóquio de Ciências Exatas & Negritude. O evento, que será realizado pelo movimento IVONE no Instituto de Ciências Exatas (Icex) da UFMG, no campus Pampulha, foi desenvolvido em consonância com o Plano Nacional de Educação (PNE), enquadrando-se como uma intervenção que busca trazer as discussões étnico-raciais para o âmbito acadêmico, diminuindo os reflexos do racismo dentro das universidades.

A proposta inclui a realização de atividades acadêmicas e culturais, como palestras, oficinas, mesas-redondas, rodas de conversa, apresentações de dança e de música, exposições, entre outras. Além de debates abordando o tema do colóquio, como a história dos movimentos negros no Brasil e as políticas de permanência de alunos negros na UFMG, serão apresentados trabalhos de destaque produzidos por pesquisadores negros da UFMG, como a reconstrução de grafos e a descoberta de aglomerados estelares.

A programação completa pode ser conferida aqui. As inscrições gratuitas também devem ser feitas no site do evento.

Movimento Ivone

Há menos de um ano, foi criado na UFMG o movimento IVONE - Coletivo de Negros do Icex. Seu intuito principal é fomentar as discussões em torno das relações étnico-raciais que caracterizam a sociedade brasileira em geral. O alvo principal das ações do coletivo é o indivíduo das Ciências Exatas que, via de regra, não entra em contato com a questão racial, discutida majoritariamente em cursos das áreas de Ciências Humanas e Ciências Sociais.

Segundo o grupo, “por ser sistêmico e estar entranhado em todas as instituições, o racismo não poderia deixar de estar presente na universidade e no Icex em especial. Casos concretos já aconteceram e continuam acontecendo. Não obstante, o negro, ao frequentar um ambiente majoritariamente branco e com o histórico negativo que o racismo deixou em sua subjetividade, tende a não se sentir acolhido. Sente que não pertence ao lugar onde deve estar por direito”.

Foi nessa perspectiva que o movimento IVONE criou o I Colóquio de Ciências Exatas & Negritude. O objetivo é ampliar as discussões para além do acesso igualitário ao ensino superior público, chegando também à importância da garantia da permanência, da integração e do desenvolvimento do indivíduo negro.

 

Assessoria de Imprensa UFMG

Parceria do campus Saúde com o Departamento de Química do ICEx possibilitou a criação de nova tecnologia, de baixíssimo custo, capaz de combater larvas e ovos do mosquito Aedes aegypti mesmo em águas extremamente sujas, como a de esgotos. Trata-se de uma pastilha feita com tijolo de cerâmica tratado quimicamente, que é eficaz em locais inóspitos, como bueiros e ralos, onde não há luz ou água limpa. O larvicida, desenvolvido por equipe coordenada pelo professor Jadson Belchior, reduziu, em mais de 80%, a população do mosquito transmissor da dengue, chikungunya e zika no campus Saúde.

O dispositivo foi criado para atender demanda do campus, que tem os bueiros como principal foco de proliferação desses vetores. Esse comportamento foge do habitual, uma vez que o Aedes aegypti costuma depositar ovos em recipientes com água limpa. “Nas unidades do campus, os vasinhos de plantas foram reduzidos. O mosquito provavelmente está fora dos prédios e migrando para dentro. Os bueiros acumulam água parada e nutrientes gerados por folhas secas. E  é justamente disso que os ovos precisam para virar larvas”, detalha Jadson Belchior.

A pesquisa teve início no começo deste ano, em continuidade a estudos desenvolvidos em 2018, também em parceria com o campus Saúde. Essas pastilhas têm como suporte uma cerâmica impregnada com moléculas nocivas à larva, mas com nível de concentração que não faz mal ao ser humano.

O material larvicida é liberado de forma lenta e controlada depois de entrar em contato com a água, por cerca de seis a sete semanas, o que inibe o desenvolvimento dos ovos na fase larvária, impedindo-os de eclodir ou matando as possíveis larvas que surgirem.

O dispositivo foi abordado em matéria publicada na edição 2.081 do Boletim UFMG, que circula nesta semana.

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação tem a satisfação de convidá-lo para a Defesa de Dissertação:

 

GAZE-BASED SEMANTIC HYPERLAPSE

Alan Carvalho Neves

 

The growing data sharing and life-logging cultures are driving an unprecedented increase in the amount of unedited first-person videos. We address the problem of accessing relevant information in first-person videos by creating an accelerated version of the input video, emphasizing the important moments to the recorder through an attention model based on gaze and visual scene analysis. Moreover, by employing a scene novelty strategy in our attention model, we avoid overly watching video segments in the accelerated video. We performed several experimental evaluations on publicly available first-person video datasets. In task coverage, our method is 9.6 p.p. superior to the best competitor. Considering the semantic load, it captured 15% more objects in gaze surroundings than the best competitor. Our methodology can fast-forward videos emphasizing moments when the recorder visually interacts with scene components while enforcing the diversity aspect of retrieved information.

 

Comissão Examinadora:

Prof. Erickson Rangel do Nascimento - Orientador (DCC - UFMG)

Prof. Mario Fernando Montenegro Campos - Coorientador (DCC - UFMG)

Dr. Michel Melo da Silva - Coorientador (Verlab - UFMG)

Prof. Alexei Manso Correa Machado (DCC - PUC/MG)

Prof. Guillermo Cámara Chávez (DECOM - UFOP)

Prof. Hélio Pedrini (IC - UNICAMP)

 

28 de Novembro de 2019

09:00h

 

Sala 6321 do ICEX

 

Foi realizada no ICEx, durante os dias 14, 15 e 16 de novembro, a décima primeira edição da Conferência Nacional sobre Modelagem na Educação Matemática (XI CNMEM). O evento contou com a participação de professores de diversos estados de todo o país. Foram submetidos mais de 150 trabalhos no total.

 

Durante o decorrer da XI CNMEM houve a ministração de palestras e minicursos tratando dos benefícios que a modelagem matemática pode trazer para o ensino da disciplina.

 

De acordo com a organizadora do evento, professora do Departamento de Matemática, Jussara de Loiola Araújo, a modelagem pode mudar a configuração dentro de sala de aula. Para ela, o professor deixa seu papel tradicional de transmissor de informações, para assumir o lugar de tutor e instigador, e os alunos transformam-se em protagonistas nas discussões e produção de conhecimento.

 

A educação matemática, que tem como um de seus expoentes o professor Ubiratan D’Ambrósio, desdobra-se em várias tendências ou orientações, que influenciam diretamente a prática em sala de aula. Além da modelagem matemática, contempla o uso de tecnologias, investigações, etnomatemática e história da matemática, entre outras dimensões. São práticas que se opõem ao modelo único e tradicional da transmissão do conhecimento pelo professor e põem a interdisciplinaridade em lugar visível na resolução dos problemas.

 

A partir dos anos 80, influenciada pelo pensamento de Paulo Freire e do próprio D’Ambrósio, a modelagem matemática ganhou força no Brasil e carrega uma peculiaridade que a difere do resto do mundo. “Internacionalmente, a modelagem matemática está mais voltada para a perspectiva educacional, para o ensino dos conteúdos. No Brasil, o diferencial é que essa perspectiva ganha força política, cultural e social. A abertura para que os próprios estudantes proponham os problemas reflete o objetivo de se educar matematicamente as pessoas para que elas atuem criticamente na sociedade”, compara Jussara Loiola.

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação tem a satisfação de convidá-lo para a Defesa de Tese:

 

A Thorough Exploitation of Distance-Based Meta-Features for Automated Text Classification

Sérgio Daniel Carvalho Canuto

 

Classificação automática de texto é uma das aplicações fundamentais do paradigma de classificação supervisionada, sendo indispensável para diversas tarefas, como categorização de notícias, organização de bibliotecas digitais, construção de diretórios da web, análise de sentimentos e detecção de spam. Embora o algoritmo de classificação por

si só desempenhe um papel importante nas tarefas de classificação, os atributos usados para representar documentos podem ser igualmente importantes para determinar a eficácia da classificação. Neste trabalho, propomos novos meta-atributos baseados em distância entre documentos capazes de fornecer evidências discriminativas para a classificação, bem como novos mecanismos para analisar e selecionar meta-atributos. Além disso, fornecemos contribuições adicionais para aprimorar a eficiência e a eficácia na utilização de meta-atributos por meio do enriquecimento de meta-atributos com dados rotulados e de análise de sentimento.

 

Comissão Examinadora:

Prof. Marcos André Gonçalves - Orientador (DCC - UFMG)

Prof. Thierson Couto Rosa - Coorientador (INF - UFG)

Profa. Gisele Lobo Pappa (DCC - UFMG)

Prof. Rodrygo Luis Teodoro Santos (DCC - UFMG)

Prof. Pável Pereira Calado (INESC - ULisboa)

Prof. Alexandre Plastino de Carvalho (IC - UFF)

 

22 de Novembro de 2019

08:00h

Sala 2077 do ICEX

 

 

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação tem a satisfação de convidá-lo para a Defesa de Projeto de Tese:

 

Scalable and Precise Dynamic Reconstruction of CFGs

Andrei Rimsa Álvares

 

The automatic recovery of a program’s high-level representation from its binary version is a well-studied problem. However, most of the solutions are based on purely static approaches: the bytes of an executable back are converted into control flow graphs (CFGs). This proposal shows that a dynamic analysis can be effective and useful as a standalone technique, and as a way to enhance the precision of static approaches. The experimental results provide evidence that completeness is achievable on many functions from industry-strong benchmarks. Experiments also indicate that it greatly enhances the ability of

DynInst to deal with code stripped of debugging information. These results were obtained with CFGGrind, a dynamic CFG reconstructor. CFGGrind recovers the complete CFG of 41% of Spec Cpu2017's procedures. When combined with CFGGrind, DynInst finds 36% more CFGs for cBench, and 21% more for Spec Cpu2017. Finally, CFGGrind is 7x faster than DCFG, and 1.30x faster than bfTrace.

 

Comissão Examinadora:

Prof. Fernando Magno Quintão Pereira - Orientador (DCC - UFMG)

Prof. Leonardo Barbosa e Oliveira (DCC - UFMG)

Prof. Marcos Augusto Menezes Vieira (DCC - UFMG)

Prof. Guido Costa Souza de Araújo (IC - UNICAMP)

Prof. José Nelson Amaral (DSC - University of Alberta)

 

19 de Novembro de 2019

13:00h

 

Sala 2077 do ICEX

 

Na constelação de Ofiúco, distante cerca de 600 anos-luz da Terra, duas estrelas jovens de massa equivalente à do Sol alimentam-se de uma rede de filamentos de gás e poeira interestelar envolta por um disco maior na forma de uma espiral. De longe, essa figura lembra um pretzel, tipo de pão bastante popular nos países de origem germânica. A imagem desse sistema estelar foi possível graças a uma observação em alta resolução realizada por um grupo internacional de pesquisadores, entre eles os astrofísicos brasileiros Felipe de Oliveira Alves, que faz estágio de pós-doutorado no Centro de Estudos Astronômicos do Instituto Max Planck para Física Extraterrestre, em Munique, na Alemanha, e Gabriel Armando Franco, do Departamento de Física do Instituto de Ciências

Exatas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Um artigo publicado em outubro na revista Science traz detalhes desse flagra cósmico.

 

Pesquisadores de outros grupos já haviam obtido um esboço das estruturas em torno das duas estrelas recém-nascidas a partir de informações fornecidas pelo radiotelescópio Submillimeter Array (SMA), no Havaí. Desta vez, no entanto, a equipe coordenada por Alves usou a rede de radiotelescópios do Atacama Large Millimeter/Submillimeter Array (Alma), em San Pedro de Atacama, no Chile, um dos maiores sítios de observação astronômica do mundo. As imagens obtidas pelo Alma são muito mais nítidas que as feitas pelo SMA e permitiram aos pesquisadores analisar os pormenores de toda a estrutura do sistema, batizado de [BHB2007] 11, inclusive sua intrincada rede de filamentos de gás e

poeira que parecem dançar em torno dos dois pontos brilhantes. “Essa é a primeira vez que astrofísicos conseguem obter uma imagem tão nítida de um sistema de protoestrelas binárias em seus estágios iniciais de formação”, destaca Franco. 

 

Com base nas observações, os pesquisadores calculam que as duas estrelas estão separadas uma da outra por uma distância 28 vezes maior do que a da Terra em relação ao Sol, que é de aproximadamente 149,6 milhões de quilômetros. Também estimam que elas tenham nascido há cerca de 200 mil anos, a partir do colapso de uma nuvem molecular, também conhecida como nebulosa escura. 

 

Essas regiões da Via Láctea apresentam grandes concentrações de gás e poeira interestelar. São tão densas que são capazes de obscurecer a luz das estrelas situadas atrás delas. As nebulosas são também extremamente frias, com temperaturas de até -250 graus Celsius, próximas ao zero absoluto. Essas condições favorecem a aglomeração de gases. Quando a densidade atinge um valor limite, essas nuvens colapsam sob a ação de sua própria força gravitacional e se despedaçam em fragmentos menores que dão origem

às protoestrelas. “É por isso que as nebulosas escuras passaram a ser conhecidas como berçários de estrelas entre astrônomos e astrofísicos”, conta Franco.

 

 

As duas protoestrelas estão situadas em um pequeno aglomerado estelar em uma

nebulosa escura chamada Barnard 59, na extremidade de uma nuvem de poeira

interestelar mais densa e maior chamada Nebulosa do Cachimbo — assim batizada por conta de seu formato. Cada estrela tem seu próprio disco circunstelar, ambos compostos de poeira e gás. “O tamanho de cada um desses discos é semelhante à distância do Sol em relação ao cinturão de asteroides, localizado entre as órbitas de Marte e Júpiter”, explica Alves, principal autor do estudo. “Ambos estão cercados por um disco maior, quase circular, de massa equivalente a 80 vezes à de Júpiter.” Na imagem divulgada, os filamentos estão entrelaçados e é possível identificar dois deles. Não é possível ver o disco

maior.

 

Segundo os pesquisadores, as duas protoestrelas provavelmente se alimentam do material contido no disco maior por meio de um mecanismo dividido em duas etapas. Em um primeiro momento, a massa do disco maior é transferida para o menor, que, em seguida, é absorvido pelas jovens estrelas. “Há uma hierarquia no modo como elas se alimentam e ganham massa”, diz Alves.

 

 

Ele explica que, à medida que o material desses anéis cai no centro das protoestrelas, elas se tornam maiores. Isso ocorre porque o gás sugado por elas se contrai, convertendo energia cinética, do movimento, em calor. Esse processo faz com que tanto sua pressão quanto sua temperatura aumentem. Ao atingirem alguns milhares de graus de temperatura, daqui a estimados 12 milhões de anos, as protoestrelas vão se tornar uma fonte de radiação infravermelha e se transformar em uma estrela como o Sol.

 

Segundo Franco, as duas protoestrelas binárias têm massas parecidas, mas uma possivelmente é menor que a outra. “Ela parece se alimentar mais do material contido no seu disco e ganhar massa mais rápido que a estrela maior”, comenta ele. Apesar dessa ligeira irregularidade, as observações indicam que todo o sistema tende a se autorregular para que as duas protoestrelas mantenham massas mais ou menos equivalentes e se desenvolvam de modo homogêneo. “Esses dados nos ajudam a compreender melhor como se dá a formação desses sistemas nascentes compostos por duas estrelas”, afirma Alves.

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação tem a satisfação de convidá-lo para a Defesa de Dissertação:

 

Mapping the Unseen: Exploiting Super-Resolution for Semantic Segmentation in Low-Resolution Images

Matheus Barros Pereira

 

Imagens de sensoriamento remoto de baixa resolução são facilmente encontradas em repositórios públicos e são usadas em diversos estudos. Porém o uso de dados de baixa resolução para criação automática de mapas temáticos é restrito, pois a maioria das abordagens para segmentação semântica são adequadas apenas para dados subdecimais. Neste trabalho, foi desenvolvido um arcabouço cujo objetivo é avaliar a efetividade de super-resolução na segmentação semântica de imagens de sensoriamento remoto de baixa resolução. Foram executados experimentos em dados de natureza distinta, visando avaliar a super-resolução em diferentes níveis de degradação, comparando-a com interpolação bicúbica. Os resultados mostram que super-resolução não apenas é melhor, como também alcança resultados de segmentação semântica comparáveis a dados de alta resolução. O uso de super-resolução provou ser mais efetivo do que a aplicação direta de imagens de baixa resolução, especialmente para altos fatores de degradação.

 

Comissão Examinadora:

Prof. Jefersson Alex dos Santos - Orientador (DCC - UFMG)

Prof. George Luiz Medeiros Teodoro (DCC - UFMG)

Prof. André Vital Saúde (DCC - UFLA)

Prof. Wesley Nunes Gonçalves (FAENG - UFMS)

 

11 de Novembro de 2019

09:00h

 

Sala 2077 do ICEX

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